28 промптов в семи разделах. Нажмите «Скопировать» у любого — и вставляйте в ChatGPT, Claude или то, чем пользуетесь. Всё, что в квадратных скобках, замените своими данными.
Сохраните эту страницу в закладки — ссылка не истекает
Большинство разочарований в ИИ объясняется первым пунктом.
В чистом чате модель ничего о вас не знает и сочинит бесполезный список.
Ценность появляется на втором-третьем круге правок.
Промпт без ваших цифр и текстов — это гороскоп.
Модель, которая сразу отвечает, — угадывает.
Иначе получите красивые выдуманные числа.
Пока вы не увидели свой рабочий день списком задач, любое внедрение ИИ будет выбором инструмента под несуществующую задачу. Первые два промпта — упражнение, которое предлагает Эрик Бриньолфссон, глава Стэнфордской лаборатории цифровой экономики. Делайте этот аудит раз в месяц.
Первый шаг. Раз в месяц, в чате, где есть история ваших запросов.
Расскажи, чем ты можешь быть мне полезен. Задавай вопросы по одному. Проведи со мной глубокое интервью.
На что смотреть. Модель должна расспрашивать, а не предлагать. Если после первого же ответа она выдала список — остановите её и попросите продолжить вопросы.
Сразу после интервью, в том же чате.
Что мне стоит с тобой автоматизировать, исходя из моих запросов? И как сделать так, чтобы результат требовал минимума правок? Обучайся на моих замечаниях.
На что смотреть. Список должен состоять из ваших задач вашими словами. Общие формулировки вроде «автоматизировать отчётность» — признак того, что контекста не хватило.
После того как список задач собран. Этот шаг превращает интересную идею в решение.
Вот список процессов, которые мы обсудили: [вставьте список из предыдущего шага]. Для каждого процесса собери таблицу со столбцами: 1. Процесс 2. Кто им занимается и сколько часов в неделю уходит 3. Во что это обходится в месяц (моя вилка зарплат: [укажите]) 4. Что из этого реально закрывается ИИ сегодня, а что нет 5. Сколько времени останется после внедрения — с обоснованием оценки 6. Что придётся делать человеку в любом случае Правила: — Не придумывай мои цифры. Если данных не хватает, оставь пропуск и напиши, что именно у меня спросить. — Разделяй «ИИ делает сам» и «ИИ помогает делать быстрее». Это разные вещи и разные деньги. — В конце отсортируй процессы по разнице между текущей стоимостью и стоимостью с ИИ.
На что смотреть. Смотрите на пропуски. Там, где модель честно написала «не хватает данных», — ваша реальная зона незнания о собственном бизнесе.
Когда нужно посмотреть шире собственной рутины — на всю компанию.
Опиши, как устроен путь клиента в моей компании, и найди в нём места для ИИ. Вот что ты знаешь о нас: [сфера, продукт, размер команды, как приходят клиенты, как устроена сделка]. Сначала задай мне до десяти уточняющих вопросов — по одному. Только после этого составь карту. Формат карты: этап пути клиента → кто за него отвечает → что на нём делается руками → применим ли здесь ИИ и в какой роли (делает сам / готовит черновик / проверяет за человеком / не применим). Отдельно отметь этапы, где данные для ИИ уже есть в готовом виде, и этапы, где их сначала придётся начать собирать.
На что смотреть. Ищите строчку «не применим». Если её нигде нет — модель вам льстит, попросите перечитать критически.
Список есть, надо выбрать одно.
Из этого списка выбери процесс для первого пилота и объясни выбор. Критерии для сравнения: — как часто процесс повторяется (это важнее, чем его значимость) — есть ли готовый входной материал: тексты, записи, выгрузки, шаблоны — можно ли измерить результат одной метрикой — сколько людей придётся переучивать — что будет, если ИИ ошибётся: это заметят сразу или через месяц Дай три варианта в порядке приоритета. По каждому укажи: метрику, срок, кто в компании должен этим заниматься, и — обязательно — при каком результате пилот считается неудачным.
На что смотреть. Главное — критерий провала. Пилот без заранее оговорённого «это провал» никогда не заканчивается, он тянется.
Здесь ИИ закрывает то, под что в корпорации держат отдел лидгена, event-менеджера и подрядное агентство.
Планируете активности на квартал или полугодие.
Моя аудитория — [кто именно]. Мы продаём [что]. Составь календарь на ближайшие шесть месяцев: профессиональные праздники, отраслевые события, сезонные пики спроса и регуляторные даты, которые значимы именно для этой аудитории. По каждой дате: — почему для них это важно, по-человечески, а не формально — что обычно делают конкуренты в этот день — чем можно отличиться, не будучи навязчивым Отдельно отметь даты, к которым реально подготовиться за три недели силами одного-двух человек. Даты, в которых не уверен, помечай как требующие проверки.
На что смотреть. Проверьте каждую дату вручную. Модели часто путают плавающие праздники — те, что приходятся на «второе воскресенье месяца».
Нужна активность, а не очередной пост с формой «оставьте заявку».
У нас есть продукты: [перечислите продукты и что каждый даёт клиенту]. Придумай пять механик активности к дате [дата], в которых наши продукты встроены в саму механику — как правила, бонусы или преимущества, — а не описаны текстом рядом. Условия: — человек должен понять пользу продукта, ничего не читая — на прохождение не больше двух минут — собирается силами одного человека за неделю — заявка оставляется в конце и добровольно, а не как пропуск ко входу По каждой механике: суть в двух предложениях, как именно в неё вшиты продукты, что мы узнаём о человеке по его поведению, и главный риск.
На что смотреть. Отбрасывайте всё, где продукт «упоминается». Нужно, чтобы продукт был правилом игры.
Механика выбрана, надо довести до рабочего состояния.
Разберём механику подробно: [опишите выбранную механику]. Пропиши: 1. Путь человека по шагам — от первого экрана до оставленной заявки, с указанием, сколько секунд занимает каждый шаг 2. Где он вероятнее всего бросит, и что на этом шаге удержит 3. Как устроена сложность: достаточно трудно, чтобы хотелось попробовать ещё раз, и достаточно легко, чтобы не бросить 4. Ограничения, которые защищают от накрутки 5. Три текста, которые человек видит: на входе, при неудаче, при победе Отдельно: какие три показателя мерить с первого дня, чтобы понять на второй день, работает механика или нет.
На что смотреть. Показатели из последнего пункта настройте до запуска, а не после. Через неделю считать будет поздно.
До старта неделя, надо не забыть половину.
Мы запускаем [что] [когда] для аудитории [кто]. Цель — [сколько участников или заявок]. Собери план запуска: — что и когда публикуем у себя: посты, сторис, рассылки (с датами относительно дня старта) — какие внешние площадки и блогеры подходят под эту аудиторию и что им написать — что подготовить заранее: призы, тексты, ответы на частые вопросы — кто и что делает в день старта — что делаем, если в первые сутки активности почти нет Тексты пиши сразу, не описывай их. Тон: [укажите — например, «деловой, без восклицательных знаков и слова „уникальный“»].
На что смотреть. Последний пункт — про план на провал — важнее остальных. Первые сутки решают всё.
Здесь ИИ закрывает работу пресейл-аналитика и первый звонок менеджера.
Делаете лид-магнит, анкету или форму на сайте.
Наш продукт: [описание]. Наши клиенты: [кто]. Сделки чаще всего срываются из-за [что вы знаете]. Собери анкету не длиннее восьми вопросов. Человек заполняет её за две минуты, а мы после этого понимаем: подходит ли он нам, на какой он стадии и что ему мешает. Требования: — каждый вопрос должен менять наш дальнейший разговор. Если ответ ни на что не влияет — выкинь вопрос — варианты ответов, а не свободный текст. Исключение — один последний вопрос — не спрашивай бюджет напрямую — формулировки на языке клиента, без наших внутренних терминов По каждому вопросу отдельной строкой напиши, какое решение мы принимаем на основании ответа.
На что смотреть. Смотрите на строчку «какое решение принимаем». Если она пустая или общая — вопрос лишний. Обычно так отваливается два-три вопроса из восьми.
Анкета готова, нужно, чтобы ответы превращались в разбор автоматически.
Напиши промпт — именно промпт, я буду подставлять его в модель через API, — который получает на вход ответы человека на эту анкету и возвращает персональный разбор. Требования к отчёту: — не длиннее одной страницы, читается за 40 секунд — начинается с того, что у человека уже хорошо, а не с проблем — три конкретные вещи, которые он может сделать сам на этой неделе, без нас — одно место, где нужны мы, сформулированное как следствие его же ответов, а не как реклама — ни одной цифры, которой нет в его ответах Отдельно пропиши, что модель делает, если ответы противоречат друг другу или человек явно не наша аудитория.
На что смотреть. Прогоните готовый промпт на пяти вымышленных анкетах, включая одну заведомо «не нашу». Отчёт, который всем говорит одно и то же, бесполезен.
Перед тем как показывать отчёт живым людям.
Вот отчёт, который мы отправляем клиенту: [вставьте]. Проверь его придирчиво: 1. Какие утверждения подошли бы любой компании из нашей отрасли? Выпиши их дословно 2. Где мы даём совет, который человек не сможет выполнить без нас? 3. Где есть цифра или факт, которого не было в исходных ответах? 4. Что здесь про клиента, а что про нас — примерно в процентах текста 5. Какой абзац вырезать первым, если сократить отчёт вдвое Не смягчай. Мне нужен разбор, а не одобрение.
На что смотреть. Первый пункт — самый болезненный. Всё, что подошло бы любой компании, можно удалять без потерь.
Здесь ИИ закрывает пресейл-отдел, дизайнера и продуктовый маркетинг.
У вас есть большая презентация, из которой менеджеры каждый раз вручную собирают КП.
Вот наш мастер-дек: [приложите файл или вставьте текст слайдов]. Разбери его на переиспользуемые блоки. По каждому слайду: — на какой вопрос клиента он отвечает — на какой стадии сделки уместен — каким клиентам он не нужен — теги для поиска Затем найди: — слайды, которые дублируют друг друга — вопросы клиентов, на которые в деке нет ответа — слайды, которые не отвечают ни на один вопрос — это кандидаты на удаление Верни результат таблицей, отсортированной по стадии сделки.
На что смотреть. Смотрите на третий пункт. В любом деке старше года набирается пять-шесть слайдов, которые есть просто потому, что были.
Пришли ответы на анкету или прошёл первый звонок.
Вот наша библиотека слайдов с описанием каждого: [вставьте таблицу из предыдущего промпта]. Вот что мы знаем о клиенте: [ответы анкеты, расшифровка звонка, переписка]. Собери состав КП: какие слайды, в каком порядке и почему именно эти. По каждому слайду одной строкой — на какой сигнал от клиента он отвечает. Если слайд включён «на всякий случай» — не включай его. Отдельно скажи, какой информации о клиенте не хватает, чтобы КП било точно, и каким вопросом её добрать.
На что смотреть. Последний абзац превращает КП в повод для следующего звонка, а не в конец разговора.
Слайд подходит по смыслу, но написан «вообще».
Вот слайд: [вставьте текст]. Вот клиент: [что о нём известно]. Перепиши слайд так, чтобы он говорил про ситуацию этого клиента. Жёсткое условие: не добавляй ни одного факта, обещания или цифры, которых нет в исходном слайде. Менять можно формулировки, порядок, акценты и примеры из того, что уже есть. Покажи два варианта: осторожный и более смелый. Под каждым — что именно ты изменил и почему. Если слайд в принципе не про этого клиента — скажи прямо и не переписывай.
На что смотреть. Сверьте факты построчно. Это то место, где модель охотнее всего добавляет красивое обещание, которого вы не давали.
Перед отправкой. Занимает две минуты, экономит недели.
Прочитай это КП как [должность] в [тип компании], который получает по три таких предложения в неделю и не хочет ничего менять: [вставьте КП]. Ответь от его лица: 1. На каком абзаце ты закрыл бы файл и почему 2. Какие три утверждения ты не считаешь доказанными 3. Что здесь написано про нас, а что про тебя — по объёму текста 4. Какой вопрос ты задал бы, чтобы поставить нас в тупик 5. Что должно было бы здесь появиться, чтобы ты назначил встречу Отвечай резче, чем принято. Вежливая обратная связь мне бесполезна.
На что смотреть. Четвёртый пункт заранее отдаёт вам вопрос, на котором вы иначе запнулись бы на встрече.
Здесь ИИ закрывает отдел контроля качества, тренера и часть работы РОПа. РОП физически слушает пять звонков из пятисот — и выбирает их по интуиции. Эти промпты разбирают все пятьсот.
Нужно быстро понять, что произошло в конкретном разговоре.
Вот расшифровка звонка: [вставьте]. Разбери его по пунктам: 1. О чём договорились: конкретное действие, дата, ответственный. Если ни о чём — так и напиши 2. Что клиент сказал о своей ситуации: только факты из его слов 3. Возражения — дословными цитатами — и как менеджер на них ответил 4. Что менеджер не спросил, хотя должен был 5. Момент, где разговор свернул не туда 6. Одна вещь, которую менеджеру стоит сделать иначе в следующий раз Разделяй факт и своё предположение. Предположения помечай словом «похоже».
На что смотреть. Пункт 4 — самый ценный. Незаданный вопрос стоит дороже неудачного ответа.
Ключевой промпт раздела. Он превращает разрозненные разборы в данные, которые можно сложить и посчитать.
Мне нужно разобрать [N] расшифровок звонков одинаково, чтобы результаты можно было свести в таблицу и посчитать. Мы продаём [что]. Нас интересует [что именно вы хотите узнать]. Сначала предложи схему разметки: список полей, которые извлекаются из каждого разговора, с закрытыми списками значений везде, где это возможно. Затем напиши промпт, который применяет эту схему к одной расшифровке и возвращает строгий JSON без пояснений и без текста вокруг. Важное требование к схеме: отдельно поля «что сказал клиент» и отдельно «как это интерпретировала модель». Не смешивай факт и вывод в одном поле — иначе я не смогу проверить, откуда взялась цифра.
На что смотреть. Следите за закрытыми списками значений. Свободный текст в полях убивает всю затею: сложить «дорого», «дороговато» и «не проходим по цене» в одну категорию уже не получится.
Размечена вся база, пора смотреть на массив.
Вот разметка [N] звонков: [приложите таблицу или JSON]. Ответь: 1. Реальные причины отказа по частоте. Схлопни синонимы и покажи, что во что схлопнул 2. Насколько причины из разметки расходятся с тем, что менеджеры вписали в CRM: [приложите выгрузку причин из CRM] 3. Причины, которые встречаются редко, но в дорогих сделках 4. На каком этапе разговора чаще всего происходит отказ 5. Три вывода, которые следуют из данных, и один вывод, который напрашивается, но данными не подтверждается Если выборки не хватает для какого-то вывода — скажи об этом вместо вывода.
На что смотреть. Пункт 2 — главный. Разрыв между CRM и записями и есть та картина, которой у вас раньше не было.
Нужны скрипты, собранные из практики, а не написанные с нуля.
Вот разметка звонков: [приложите]. Вот результаты менеджеров за период: [кто сколько закрыл]. Задачи: 1. Собери все возражения в единый список, сгруппированный по смыслу 2. Для каждого возражения найди, как на него отвечали менеджеры с лучшим результатом. Приводи ответы дословными цитатами 3. Покажи, чем эти ответы отличаются от ответов остальных 4. Найди возражения, на которые ни у кого нет рабочего ответа — это дыры в продукте или в позиционировании, отметь их отдельно 5. Собери из этого черновик скрипта: возражение → что за ним стоит → что отвечать → чего не говорить Ничего не сочиняй. Всё, что в скрипте, должно быть из реальных разговоров. Если для какого-то возражения хорошего ответа в базе нет — оставь пустое место, а не придумывай.
На что смотреть. Пункт 4 — это задача продукту, а не отделу продаж. Возражение без рабочего ответа скриптом не лечится.
Нужен пайплайн, собранный из фактов, а не из ощущений менеджеров.
Вот расшифровка звонка: [вставьте]. Определи, продвинулась сделка или осталась на месте. Опирайся только на то, что прозвучало в разговоре. Формат ответа: — Статус: продвинулась / осталась на месте / откатилась — Три дословные цитаты клиента, на которых основан вывод — Что конкретно изменилось: договорённость, дата, новый участник со стороны клиента, снятое возражение — Чего не хватает, чтобы считать сделку движущейся — Что менеджер должен сделать до следующего контакта Если в разговоре нет ни одного признака движения — так и напиши. Не додумывай оптимизм: «клиент заинтересовался» без конкретного действия — это не движение.
На что смотреть. Запускайте это на всех звонках за неделю. Сумма статусов и есть ваш прогноз — впервые не на интуиции.
Хотите оценивать всех менеджеров по одной линейке.
Вот пять звонков, которые закончились сделкой: [приложите]. Вот пять, которые закончились ничем: [приложите]. Найди, чем первые отличаются от вторых. Не общими словами, а конкретными действиями менеджера. На основе этого собери чек-лист оценки разговора: — не больше десяти пунктов — каждый пункт проверяется по расшифровке однозначно, да или нет — никаких пунктов вида «установил контакт» — только наблюдаемые действия Отдельно скажи, какие различия между группами объясняются не работой менеджера, а тем, какие клиенты им достались.
На что смотреть. Без последнего абзаца вы будете премировать менеджеров за удачные лиды.
ИИ становится способом работы не тогда, когда куплена подписка, а когда в каждом отделе есть свои постоянные сценарии.
Процесс выбран, надо начинать.
Мы делаем пилот: [какой процесс, какой ожидаемый результат]. Команда: [кто участвует и сколько времени может выделить]. Что уже есть на входе: [данные, тексты, доступы]. Составь ТЗ на две недели: — что именно считается результатом пилота, одной фразой — одна метрика и её текущее значение (если не знаем — как замерить на этой неделе) — план по дням: что делаем, кто делает — что сознательно не делаем в пилоте, чтобы уложиться в срок — три риска и что делаем, если они сработают — критерий остановки: при каком результате мы честно признаём, что не получилось Не предлагай покупать платформы и нанимать людей. Пилот делается тем, что уже есть.
На что смотреть. Строчка «что сознательно не делаем» — это то, что спасёт срок. Без неё пилот расползётся на квартал.
Пилот сработал, пора расширяться.
В компании есть отделы: [список отделов, сколько людей в каждом и главная задача каждого]. Для каждого отдела предложи три постоянных сценария работы с ИИ — не разовых задач, а того, что повторяется каждую неделю. По каждому сценарию: — кто именно это делает и в какой момент недели — что подаётся на вход: конкретный документ, выгрузка, запись — что получается на выходе и куда попадает дальше — как через месяц понять, что сценарием реально пользуются Не предлагай сценарии, для которых у отдела нет входных данных. Если данных нет — напиши, что нужно начать собирать и кто это может делать.
На что смотреть. Смотрите на «куда попадает дальше». Сценарий, результат которого никуда не идёт, умрёт через две недели.
Внедрили, а результата нет. Самый недооценённый промпт в книге.
Мы внедрили [что] в [процесс]. Ожидали [что], получили [что]. Вот как это устроено: [опишите]. Вот три-пять примеров результатов, которые нас не устроили: [приложите]. Разбери, где ломается: в постановке задачи, в данных на входе, в самом промпте, в том, как люди этим пользуются, или в изначальной затее. По каждой гипотезе — как проверить её за один день. Начни с той, которую проще всего опровергнуть. И отдельно: есть ли вероятность, что эта задача просто не для ИИ. Если да — скажи прямо, не подбирай обходные пути.
На что смотреть. Последний абзац стоит того, чтобы его не удалять. Иногда честный ответ — «закройте это и займитесь другим».
Пора показывать результат собственнику или залу.
Помоги посчитать эффект от внедрения [что] так, чтобы цифру можно было показать собственнику и она выдержала вопросы. Данные: [что было до, что стало после, за какой период, сколько потратили денег и времени]. Задачи: 1. Раздели эффект на то, что можно доказать, и то, что мы себе приписываем 2. Перечисли все причины, кроме нашего внедрения, по которым метрика могла вырасти: сезон, реклама, новые люди, изменения на рынке 3. Сформулируй итоговую цифру в двух версиях — осторожной и оптимистичной — с явным списком допущений под каждой 4. Составь список вопросов, которые задаст скептик, и что мы на них ответим 5. Скажи, каких данных не хватает, чтобы считать честно Не помогай мне натянуть цифру. Если эффекта не видно — скажи это.
На что смотреть. Пункт 2 обязателен. Если вы не можете исключить сезонность и рекламу, ваша цифра — совпадение, и это вскроется первым же вопросом.
Два промпта, которые чинят все остальные.
Промпт вроде правильный, а ответы бесполезные.
Вот мой промпт: [вставьте]. Вот ответ, который меня не устроил: [вставьте]. Вот как должен был выглядеть хороший ответ: [опишите или приведите пример]. Найди, из-за чего промпт даёт не тот результат. Перепиши его. Покажи изменения списком, с объяснением, зачем каждое. Отдельно скажи, чего не хватает в самом промпте: контекста, примеров, ограничений или заданного формата вывода.
На что смотреть. Чаще всего не хватает примера хорошего ответа. Один пример работает лучше пяти уточнений.
Задачу делают несколько человек, и каждый по-своему.
Мы делаем задачу [какую] примерно [сколько] раз в неделю. Сейчас каждый делает по-своему. Вот три примера, как это выглядит у нас сегодня: два удачных и один неудачный: [приложите]. Собери на их основе одну инструкцию для модели, которой сможет пользоваться любой сотрудник: — что человек обязан подать на вход — что модель делает по шагам — чего не делает никогда — в каком виде отдаёт результат — как сотрудник за 30 секунд проверит, что результат годный Инструкция должна работать без меня. Если для этого не хватает знаний о компании — перечисли, что нужно в неё дописать.
На что смотреть. Последняя строка про проверку за 30 секунд — то, что отличает инструкцию от пожелания.
Если возьмётесь за один раздел — берите первый. Промпты 1.1 → 1.2 → 1.3 занимают минут сорок и дают список ваших процессов, отсортированный по деньгам. Дальше выбираете верхнюю строчку и собираете по ней пилот за две недели.
И не покупайте платформу под задачу, которую ещё не сформулировали.
